如果我们在网站的需求分析阶段。开始考虑SEO因素给未来SEO工作带来很多便利。

从源头上看，在分析网站运营环境的过程中，我们需要充分考虑我们的网站适合什么样的运营环境。数据库是网站交互的基础。我们选择适合网站项目的数据库。从SEO的角度来看，数据库的选择需要根据网站的数据量来选择。对于中小型项目，我们不需要大型项目所需的数据库。web应用程序中常见的数据库包括access、mysql、sqlserver、postgressql和Oracle。对于数据量小于4G左右的网站，我们尽量选择轻量级数据库access和MYSQL，它们经过优化以加速数据库访问并减少爬行器，搜索机器人爬行的中断。

为了实现数据库控制、访问等web应用，我们还需要根据项目的实际情况放弃。常见的web应用程序开发语言包括ASP，。Net、JSP、PHP、Perl和python。与PHP相比，JSP更加灵活，能够快速完成网站应用程序。并没有特定的复杂需求，比如服务器端的一些控件，我们不必选择JSP。

对于目录结构，我们尝试包含与网站主题相关的关键字目录名。较好的数据模型、业务逻辑和表示层可以分离。大多数SEO页面因素也足以在表示层显示它们的优势。最麻烦的是代码结构混乱。事实上，它只需要提取一些性能，或者突出显示网站的关键关键字和关键内容，这与构建查询并获取这些内容一样小，与调整系统结构和目录结构一样大。

我们还需要明确的网站代码规划。从SEO的角度来看，我们在head标记中定义一个动态调用的包含文件或模板。在SEO操作中，我们可以灵活定义网站标题、关键词和描述，并在不影响其他内容调用的情况下修改这些内容，禁忌是将网页顶部和网页头部放在一起。